在數學 中,特別是在泛函分析 中,投影值測度 是一種映射 ,其將給定集合的特定子集映射為給定的希爾伯特空間 上的一個自伴 投影算子 。 投影值測度 (projection-valued measure, PVM) 在形式上類似於實值 測度 ,不過其值是自伴投影而不是實數。與普通測度一樣,也可以關於PVM進行復 值函數的積分 ;這種積分的結果是給定希爾伯特空間上的線性算子 。
投影值測度用於表達譜理論 中的結果,例如自伴算子 的譜定理 ,在這種情況下 PVM 有時被稱為譜測度。自伴算子的博雷爾函數演算 是通過關於 PVM 的積分構造的。在量子力學 中,PVM 提供了投影測量 的數學表述,它們可推廣為正算子值測度 (POVM),正如混合態 或密度矩陣 推廣了純態 的概念一樣。
設
H
{\displaystyle H}
是一可分 復 希爾伯特空間 ,而
(
X
,
M
)
{\displaystyle (X,M)}
是一(博雷爾)可測空間 ,其中
X
{\displaystyle X}
是一集合而
M
{\displaystyle M}
是
X
{\displaystyle X}
上的博雷爾σ-代數 。投影值測度
π
{\displaystyle \pi }
是定義於
M
{\displaystyle M}
上、而取值為
H
{\displaystyle H}
上有界 自伴算子 的一類特定映射,其須滿足以下性質:
對任一
E
∈
M
{\displaystyle E\in M}
,
π
(
E
)
{\displaystyle \pi (E)}
是一正交投影 。
π
(
∅
)
=
0
{\displaystyle \pi (\emptyset )=0}
且
π
(
X
)
=
I
{\displaystyle \pi (X)=I}
,其中
∅
{\displaystyle \emptyset }
表示空集 、
I
{\displaystyle I}
為恆等算子 。
若
M
{\displaystyle M}
中有不交 的子集
E
1
,
E
2
,
E
3
,
…
{\displaystyle E_{1},E_{2},E_{3},\dotsc }
,那麼對於任一
v
∈
H
{\displaystyle v\in H}
,
π
(
⋃
j
=
1
∞
E
j
)
v
=
∑
j
=
1
∞
π
(
E
j
)
v
.
{\displaystyle \pi \left(\bigcup _{j=1}^{\infty }E_{j}\right)v=\sum _{j=1}^{\infty }\pi (E_{j})v.}
對任意
E
1
,
E
2
∈
M
{\displaystyle E_{1},E_{2}\in M}
,
π
(
E
1
∩
E
2
)
=
π
(
E
1
)
π
(
E
2
)
.
{\displaystyle \pi (E_{1}\cap E_{2})=\pi (E_{1})\pi (E_{2}).}
第二、四個性質表明,如果
E
1
{\displaystyle E_{1}}
和
E
2
{\displaystyle E_{2}}
不相交(即
E
1
∩
E
2
=
∅
{\displaystyle E_{1}\cap E_{2}=\emptyset }
), 則像
π
(
E
1
)
{\displaystyle \pi (E_{1})}
和
π
(
E
2
)
{\displaystyle \pi (E_{2})}
之間正交 。
令
V
E
=
im
(
π
(
E
)
)
{\displaystyle V_{E}=\operatorname {im} (\pi (E))}
及其正交補
V
E
⊥
=
ker
(
π
(
E
)
)
{\displaystyle V_{E}^{\perp }=\ker(\pi (E))}
分別表示
π
(
E
)
{\displaystyle \pi (E)}
的像 和核 。若
V
E
{\displaystyle V_{E}}
是
H
{\displaystyle H}
的閉 子空間,則
H
{\displaystyle H}
可以寫成如下的正交分解
H
=
V
E
⊕
V
E
⊥
{\displaystyle H=V_{E}\oplus V_{E}^{\perp }}
,而
π
(
E
)
≜
I
E
{\displaystyle \pi (E)\triangleq I_{E}}
是
V
E
{\displaystyle V_{E}}
上唯一滿足所有四個性質的恆等算子 。
對於任意
ξ
,
η
∈
H
{\displaystyle \xi ,\eta \in H}
和
E
∈
M
{\displaystyle E\in M}
,可由投影值測度導出一個
H
{\displaystyle H}
上的復值測度 ,其定義為
μ
ξ
,
η
(
E
)
:=
⟨
π
(
E
)
ξ
|
η
⟩
,
{\displaystyle \mu _{\xi ,\eta }(E):=\langle \pi (E)\xi |\eta \rangle ,}
而其總變差 至多為
‖
ξ
‖
‖
η
‖
{\displaystyle \|\xi \|\|\eta \|}
。 投影值測度亦可導出下面的實值測度 :
μ
ξ
(
E
)
:=
⟨
π
(
E
)
ξ
|
ξ
⟩
.
{\displaystyle \mu _{\xi }(E):=\langle \pi (E)\xi |\xi \rangle .}
當
ξ
{\displaystyle \xi }
是單位向量 時,其成為一個概率測度 。
設
(
X
,
M
,
μ
)
{\displaystyle (X,M,\mu )}
是一個 σ-有限測度空間 ,且對於任一
E
∈
M
{\displaystyle E\in M}
,可有一相應的映射
π
(
E
)
:
L
2
(
X
)
→
L
2
(
X
)
{\displaystyle \pi (E):L^{2}(X)\to L^{2}(X)}
定義為
ψ
↦
π
(
E
)
ψ
=
1
E
ψ
,
{\displaystyle \psi \mapsto \pi (E)\psi =1_{E}\psi ,}
即L2 (X ) 上關於指示函數
1
E
{\displaystyle 1_{E}}
的乘法算子 。那麼
π
(
E
)
=
1
E
{\displaystyle \pi (E)=1_{E}}
定義了一個投影值測度。作為一個例子,若
X
=
R
{\displaystyle X=\mathbb {R} }
、
E
=
(
0
,
1
)
{\displaystyle E=(0,1)}
、
ϕ
,
ψ
∈
L
2
(
R
)
{\displaystyle \phi ,\psi \in L^{2}(\mathbb {R} )}
,於是就有這樣一個復值測度
μ
ϕ
,
ψ
{\displaystyle \mu _{\phi ,\psi }}
,使得可測函數
f
:
R
→
R
{\displaystyle f:\mathbb {R} \to \mathbb {R} }
關於該測度的積分為
∫
E
f
d
μ
ϕ
,
ψ
=
∫
0
1
f
(
x
)
ψ
(
x
)
ϕ
(
x
)
¯
d
x
.
{\displaystyle \int _{E}f\,d\mu _{\phi ,\psi }=\int _{0}^{1}f(x)\psi (x){\overline {\phi (x)}}\,dx.}
如果 π 是博雷爾可測空間
(
X
,
M
)
{\displaystyle (X,M)}
上的投影值測度,則映射
χ
E
↦
π
(
E
)
{\displaystyle \chi _{E}\mapsto \pi (E)}
可擴張 到
X
{\displaystyle X}
上階躍函數 所構成的向量空間上的線性映射。事實上,容易驗證這個映射是一個環同態 。該映射以一種典範的方式擴張到
X
{\displaystyle X}
上的全體有界復值博雷爾函數 ,並且有:
該定理對於無界可測函數
f
{\displaystyle f}
也成立,但是此時
T
{\displaystyle T}
將是希爾伯特空間上
H
{\displaystyle H}
的無界線性算子。
這允許為此類算子定義博雷爾函數演算 ,然後通過里斯-馬爾可夫-角谷表示定理 使其可用於可測函數。也就是說,若有可測函數
g
:
R
→
C
{\displaystyle g:\mathbb {R} \to \mathbb {C} }
,則存在唯一測度使得
g
(
T
)
:=
∫
R
g
(
x
)
d
π
(
x
)
.
{\displaystyle g(T):=\int _{\mathbb {R} }g(x)\,d\pi (x).}
設
H
{\displaystyle H}
是一個可分 復 希爾伯特空間 ,
A
:
H
→
H
{\displaystyle A:H\to H}
是有界自伴算子 ,而
A
{\displaystyle A}
的譜 是
σ
(
A
)
{\displaystyle \sigma (A)}
。譜定理 說明,存在唯一的投影值測度
π
A
{\displaystyle \pi _{A}}
,其定義於博雷爾子集
E
⊂
σ
(
A
)
{\displaystyle E\subset \sigma (A)}
上,而使得
A
=
∫
σ
(
A
)
λ
d
π
A
(
λ
)
,
{\displaystyle A=\int _{\sigma (A)}\lambda \,d\pi _{A}(\lambda ),}
當譜
σ
(
A
)
{\displaystyle \sigma (A)}
無界時,積分須推廣到
λ
{\displaystyle \lambda }
為無界函數的情況。
首先我們給出一個基於直積分 的投影值測度的一般例子。設
(
X
,
M
,
μ
)
{\displaystyle (X,M,\mu )}
是測度空間,且令
{
H
x
}
x
∈
X
{\displaystyle \{H_{x}\}_{x\in X}}
是
μ
{\displaystyle \mu }
-可測的一族可分希爾伯特空間。對於每個
E
∈
M
{\displaystyle E\in M}
,令
π
(
E
)
{\displaystyle \pi (E)}
為希爾伯特空間
∫
X
⊕
H
x
d
μ
(
x
)
{\displaystyle \int _{X}^{\oplus }H_{x}\ d\mu (x)}
上關於
1
E
{\displaystyle 1_{E}}
的乘法算子,那麼
π
{\displaystyle \pi }
就是
(
X
,
M
)
{\displaystyle (X,M)}
上的一個投影值測度。
設
π
,
ρ
{\displaystyle \pi ,\rho }
是
(
X
,
M
)
{\displaystyle (X,M)}
上的投影值測度,其值分別為
H
,
K
{\displaystyle H,K}
的投影算子。稱
π
,
ρ
{\displaystyle \pi ,\rho }
是幺正等價的, 當且僅當存在一個幺正算子
U
:
H
→
K
{\displaystyle U:H\to K}
滿足
∀
E
∈
M
,
π
(
E
)
=
U
∗
ρ
(
E
)
U
.
{\displaystyle \forall E\in M,\quad \pi (E)=U^{*}\rho (E)U.}
μ
{\displaystyle \mu }
的測度類 以及測度按重數 映射
x
↦
dim
H
x
{\displaystyle x\mapsto \dim H_{x}}
之結果歸併而來的等價類 完全刻畫了投影值測度(在幺正等價的意義上 ,也就是說凡不能區分的PVM都幺正等價)。
一個投影值測度
π
{\displaystyle \pi }
稱為是n重齊次(homogeneous) 的,當且僅當重數函數具有常數值
n
{\displaystyle n}
。顯然,
定理 — 任何在可分希爾伯特空間的投影中取值的投影值測度
π
{\displaystyle \pi }
都是齊次投影值測度的正交直和 :
π
=
⨁
1
≤
n
≤
ω
(
π
∣
H
n
)
{\displaystyle \pi =\bigoplus _{1\leq n\leq \omega }(\pi \mid H_{n})}
其中
H
n
=
∫
X
n
⊕
H
x
d
(
μ
∣
X
n
)
(
x
)
{\displaystyle H_{n}=\int _{X_{n}}^{\oplus }H_{x}\ d(\mu \mid X_{n})(x)}
以及
X
n
=
{
x
∈
X
:
dim
H
x
=
n
}
.
{\displaystyle X_{n}=\{x\in X:\dim H_{x}=n\}.}
在量子力學中,給定一個投影值測度,其定義域為一個可測空間
X
{\displaystyle X}
,陪域 是希爾伯特空間
H
{\displaystyle H}
上的連續自同態所構成的向量空間,
希爾伯特空間
H
{\displaystyle H}
的射影空間 被解釋為量子系統的可能狀態集
Φ
{\displaystyle \Phi }
,
可測空間
X
{\displaystyle X}
是系統某些量子性質(可觀測量 )的值空間,
投影值測度
π
{\displaystyle \pi }
表示可觀測量 取各種值的概率。
X
{\displaystyle X}
的常見選擇是實數集,但也可能是
R
3
{\displaystyle \mathbb {R} ^{3}}
(三維中的位置或動量),
離散集(用於角動量、束縛態能量等),
關於
φ
∈
Φ
{\displaystyle \varphi \in \Phi }
的任意命題的真值 的二元素集,即「真」和「假」。
令
E
{\displaystyle E}
為可測空間
X
{\displaystyle X}
的可測子集,
φ
{\displaystyle \varphi }
為
H
{\displaystyle H}
中的歸一化態矢,且其範數為一,即
‖
φ
‖
=
⟨
φ
,
φ
⟩
=
1
{\displaystyle \|\varphi \|={\sqrt {\langle \varphi ,\varphi \rangle }}=1}
。對於處於狀態
φ
{\displaystyle \varphi }
的系統,其可觀測量的值落在子集
E
{\displaystyle E}
中的概率為
P
π
(
φ
)
(
E
)
=
⟨
φ
|
π
(
E
)
(
φ
)
⟩
=
⟨
φ
|
π
(
E
)
|
φ
⟩
,
{\displaystyle P_{\pi }(\varphi )(E)=\langle \varphi |\pi (E)(\varphi )\rangle =\langle \varphi |\pi (E)|\varphi \rangle ,}
其中,物理學中更傾向於使用後一種符號。
我們可以用兩種方式來解析這一點。
其一,對於給定的
E
{\displaystyle E}
,投影
π
(
E
)
{\displaystyle \pi (E)}
是
H
{\displaystyle H}
上的一個自伴算子,其 1-本徵空間(本徵值 1 所對應的子空間)由可觀測量的值始終落在
E
{\displaystyle E}
中的態矢構成,其 0-特徵空間則由可觀測量的值永不落在
E
{\displaystyle E}
中的態矢構成。
其二,對於任一給定的歸一化態矢
ψ
{\displaystyle \psi }
,
P
π
(
ψ
)
:
E
↦
⟨
ψ
∣
π
(
E
)
ψ
⟩
{\displaystyle P_{\pi }(\psi ):E\mapsto \langle \psi \mid \pi (E)\psi \rangle }
是
X
{\displaystyle X}
上的概率測度,從而使得可觀測量的值成為隨機變量。
可以用投影值測度
π
{\displaystyle \pi }
來進行的測量稱為投影測量 [需要解釋 ] 。
如果
X
{\displaystyle X}
是實數集,則存在關聯於
π
{\displaystyle \pi }
的
H
{\displaystyle H}
上的厄米算子
A
{\displaystyle A}
,其將態矢
φ
∈
H
{\displaystyle \varphi \in H}
映射為
A
(
φ
)
=
∫
R
λ
d
π
(
λ
)
(
φ
)
,
{\displaystyle A(\varphi )=\int _{\mathbb {R} }\lambda \,\mathrm {d} \pi (\lambda )(\varphi ),}
或者若
π
{\displaystyle \pi }
的支撐集 是
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
的一個離散子集,則可用更易讀的形式寫作
A
(
φ
)
=
∑
i
λ
i
π
(
λ
i
)
(
φ
)
{\displaystyle A(\varphi )=\sum _{i}\lambda _{i}\pi ({\lambda _{i}})(\varphi )}
上述算子
A
{\displaystyle A}
被稱為關聯於該譜測度的可觀測量。
投影值測度的概念可推廣到正算子值測度 (POVM)。對於POVM,將恆等算子劃分為投影算子所蘊含的正交性的要求不再是必要的,恆等算子轉而被分解為一族不必正交的算子[需要解釋 ] 。這一推廣的動機源於在量子信息理論 上的應用。
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