克里斯多福·畢曉普
| 克里斯多福·畢曉普 Chris Bishop FRS FRSE FREng | |
|---|---|
 攝於2017年7月 | |
| 出生 | Christopher Michael Bishop 1959年4月7日[5]  英國英格蘭諾里奇[5] |
| 母校 | 牛津大學（BA） 愛丁堡大學（PhD） |
| 知名於 | 《模式識別與機器學習》 |
| 獎項 | 英國皇家科學院聖誕講座（2008）[6] 圖靈講座（2010） |
| 網站 | www |
| 科學生涯 | |
| 研究領域 | 機器學習[1] |
| 機構 | 牛津大學 庫勒姆融合能源中心 里卡多能源與環境公司 阿斯頓大學 愛丁堡大學 微軟研究院 |
| 論文 | The semi-classical technique in field theory: some applications（1983年） |
| 博士導師 | 彼得·希格斯[2] 大衛·華萊士[3] |
| 博士生 | 尼爾·勞倫斯[4] 丹妮爾·貝爾格雷夫 |
克里斯多福·麥可·畢曉普 FRS FRSE FREng[7]（英語：Christopher Michael Bishop，1959年4月7日—[5]）是一名英國計算機科學家，也是微軟劍橋研究院實驗室主任、愛丁堡大學計算機科學榮譽教授及劍橋大學達爾文學院院士[8]。畢曉普是英國人工智能委員會的成員，最近被任命為首相科技委員會的成員。
教育
[編輯]畢曉普在牛津大學聖凱瑟琳學院獲得物理學學士學位，並在愛丁堡大學獲得理論物理學博士學位，其論文是在大衛·華萊士和彼得·希格斯的指導下研究量子場理論[2][5][3]。
研究與職業生涯
[編輯]畢曉普研究機器學習[7]，讓計算機從數據和經驗中學習[8][9][10]。
著作
[編輯]畢曉普是兩本被高度引用和廣泛採用的機器學習教科書：《模式識別的神經網絡》（1995）和《模式識別與機器學習》 （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）（2006）的作者。
獲獎和榮譽
[編輯]畢曉普在2009年被授予譚姆·戴利埃爾獎[11]，在2011年被授予皇家工程院的魯克獎章[12]。他在2008年發表英國皇家科學院聖誕講座（2008）[6]，在2010年發表圖靈講座。畢曉普於2004年獲選為皇家工程院院士[13]，2007年獲選為愛丁堡皇家學會會員[14]，2017年獲選為皇家學會院士[7]。
參考資料
[編輯]- ^ 由Google學術搜索索引的克里斯多福·畢曉普出版物
- ^ 2.0 2.1 Professor Christopher Bishop elected Fellow of the Royal Society of Edinburgh. University of Edinburgh School of Informatics. [8 September 2020]. （原始內容存檔於2022-10-19）.
- ^ 3.0 3.1 Bishop, Christopher Michael. The semi-classical technique in field theory : some applications (PhD論文). University of Edinburgh. 1983. OCLC 59284998. hdl:1842/11984. EThOS uk.bl.ethos.346542.
- ^ Mathematics Genealogy Project: Christopher M. Bishop. [1 September 2020]. （原始內容存檔於2022-10-21）.
- ^ 5.0 5.1 5.2 5.3 Anon. BISHOP, Prof. Christopher Michael
. 英国名人录. ukwhoswho.com online Oxford University Press (布盧姆斯伯里出版公司旗下A & C Black). 2015. doi:10.1093/ww/9780199540884.013.249776. 需要訂閱或英國公共圖書館會員資格
- ^ 6.0 6.1 2008 Royal Institution Christmas Lectures. [2022-10-18]. （原始內容存檔於2021-11-28）.
- ^ 7.0 7.1 7.2 Anon. Christopher Bishop. royalsociety.org. London: Royal Society. 2017 [2022-10-18]. （原始內容存檔於2022-10-18）.
- ^ 8.0 8.1 Microsoft Research Cambridge. Microsoft. [2022-10-18]. （原始內容存檔於2023-01-31）.
- ^ Bishop, Christopher Michael. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press. 1995. ISBN 9780198538646.
- ^ Tipping, Michael E.; Bishop, Christopher M. Probabilistic Principal Component Analysis. Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1999, 61 (3): 611–622. CiteSeerX 10.1.1.35.2022 . ISSN 1369-7412. S2CID 15538672. doi:10.1111/1467-9868.00196.
- ^ Tam Dalyell Prize. [2022-10-18]. （原始內容存檔於2022-12-07）.
- ^ Royal Academy of Engineering, Rooke Medal. [2022-10-18]. （原始內容存檔於2021-09-14）.
- ^ Royal Academy of Engineering. [1 February 2018]. （原始內容存檔於2021-09-14）.
- ^ Professor Christopher M Bishop FREng FRSE, FRS - The Royal Society of Edinburgh. The Royal Society of Edinburgh. [2018-02-01]. （原始內容存檔於2021-09-14） （英國英語）.
