克里斯多福·毕晓普
| 克里斯多福·毕晓普 Chris Bishop FRS FRSE FREng | |
|---|---|
 摄于2017年7月 | |
| 出生 | Christopher Michael Bishop 1959年4月7日[5]  英国英格兰诺里奇[5] |
| 母校 | 牛津大学（BA） 爱丁堡大学（PhD） |
| 知名于 | 《模式识别与机器学习》 |
| 奖项 | 英国皇家科学院圣诞讲座（2008）[6] 图灵讲座（2010） |
| 网站 | www |
| 科学生涯 | |
| 研究领域 | 机器学习[1] |
| 机构 | 牛津大学 库勒姆融合能源中心 里卡多能源与环境公司 阿斯顿大学 爱丁堡大学 微软研究院 |
| 论文 | The semi-classical technique in field theory: some applications（1983年） |
| 博士导师 | 彼得·希格斯[2] 大卫·华莱士[3] |
| 博士生 | 尼尔·劳伦斯[4] 丹妮尔·贝尔格雷夫 |
克里斯多福·麦可·毕晓普 FRS FRSE FREng[7]（英语：Christopher Michael Bishop，1959年4月7日—[5]）是一名英国计算机科学家，也是微软剑桥研究院实验室主任、爱丁堡大学计算机科学荣誉教授及剑桥大学达尔文学院院士[8]。毕晓普是英国人工智能委员会的成员，最近被任命为首相科技委员会的成员。
教育
[编辑]毕晓普在牛津大学圣凯瑟琳学院获得物理学学士学位，并在爱丁堡大学获得理论物理学博士学位，其论文是在大卫·华莱士和彼得·希格斯的指导下研究量子场理论[2][5][3]。
研究与职业生涯
[编辑]毕晓普研究机器学习[7]，让计算机从数据和经验中学习[8][9][10]。
著作
[编辑]毕晓普是两本被高度引用和广泛采用的机器学习教科书：《模式识别的神经网络》（1995）和《模式识别与机器学习》 （页面存档备份，存于互联网档案馆）（2006）的作者。
获奖和荣誉
[编辑]毕晓普在2009年被授予谭姆·戴利埃尔奖[11]，在2011年被授予皇家工程院的鲁克奖章[12]。他在2008年发表英国皇家科学院圣诞讲座（2008）[6]，在2010年发表图灵讲座。毕晓普于2004年获选为皇家工程院院士[13]，2007年获选为爱丁堡皇家学会会员[14]，2017年获选为皇家学会院士[7]。
参考资料
[编辑]- ^ 由Google学术搜索索引的克里斯多福·毕晓普出版物
- ^ 2.0 2.1 Professor Christopher Bishop elected Fellow of the Royal Society of Edinburgh. University of Edinburgh School of Informatics. [8 September 2020]. （原始内容存档于2022-10-19）.
- ^ 3.0 3.1 Bishop, Christopher Michael. The semi-classical technique in field theory : some applications (PhD论文). University of Edinburgh. 1983. OCLC 59284998. hdl:1842/11984. EThOS uk.bl.ethos.346542.
- ^ Mathematics Genealogy Project: Christopher M. Bishop. [1 September 2020]. （原始内容存档于2022-10-21）.
- ^ 5.0 5.1 5.2 5.3 Anon. BISHOP, Prof. Christopher Michael
. 英国名人录. ukwhoswho.com online Oxford University Press (布卢姆斯伯里出版公司旗下A & C Black). 2015. doi:10.1093/ww/9780199540884.013.249776. 需要订阅或英国公共图书馆会员资格
- ^ 6.0 6.1 2008 Royal Institution Christmas Lectures. [2022-10-18]. （原始内容存档于2021-11-28）.
- ^ 7.0 7.1 7.2 Anon. Christopher Bishop. royalsociety.org. London: Royal Society. 2017 [2022-10-18]. （原始内容存档于2022-10-18）.
- ^ 8.0 8.1 Microsoft Research Cambridge. Microsoft. [2022-10-18]. （原始内容存档于2023-01-31）.
- ^ Bishop, Christopher Michael. Neural Networks for Pattern Recognition. Oxford University Press. 1995. ISBN 9780198538646.
- ^ Tipping, Michael E.; Bishop, Christopher M. Probabilistic Principal Component Analysis. Journal of the Royal Statistical Society, Series B. 1999, 61 (3): 611–622. CiteSeerX 10.1.1.35.2022 . ISSN 1369-7412. S2CID 15538672. doi:10.1111/1467-9868.00196.
- ^ Tam Dalyell Prize. [2022-10-18]. （原始内容存档于2022-12-07）.
- ^ Royal Academy of Engineering, Rooke Medal. [2022-10-18]. （原始内容存档于2021-09-14）.
- ^ Royal Academy of Engineering. [1 February 2018]. （原始内容存档于2021-09-14）.
- ^ Professor Christopher M Bishop FREng FRSE, FRS - The Royal Society of Edinburgh. The Royal Society of Edinburgh. [2018-02-01]. （原始内容存档于2021-09-14） （英国英语）.
