LangChain

LangChain 是一個應用框架，旨在簡化使用大型語言模型的應用程式。作為一個語言模型整合框架，LangChain 的用例與一般語言模型的用例有很大的重疊。重疊範圍包括文件分析和總結摘要, 代碼分析和聊天機器人。^[1]

LangChain提供了一個標準介面，用於將不同的語言模型（LLM）連接在一起，以及與其他工具和資料來源的整合。LangChain還為常見應用程式提供端到端鏈，如聊天機器人、文件分析和代碼生成。 LangChain是由Harrison Chase於2022年10月推出的開源軟體專案。它已成為LLM開發中最受歡迎的框架之一。LangChain支援Python和JavaScript語言，並與各種LLM一起使用，如GPT-4、BERT和T5。^[2]

歷史

LangChain由Harrison Chase於2022年10月作為開源軟體專案推出，當時他在機器學習初創公司Robust Intelligence工作。

外部連結

官網（頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）
langchain at github （頁面存檔備份，存於網際網路檔案館）

參見

參考資料

^ Buniatyan, Davit. Code Understanding Using LangChain. Activeloop. 2023 [2023-12-20]. （原始內容存檔於2023-12-16）.
^ How to Use Langchain? Step-by-Step Guide. [2023-12-20]. （原始內容存檔於2023-12-20）.

[1] Buniatyan, Davit. Code Understanding Using LangChain. Activeloop. 2023 [2023-12-20]. （原始內容存檔於2023-12-16）.

[2] How to Use Langchain? Step-by-Step Guide. [2023-12-20]. （原始內容存檔於2023-12-20）.

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閱論編深度學習軟體（英語：Comparison of deep learning software）
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