羅伯特·蒂布希拉尼
| 羅伯特·蒂布希拉尼 Robert Tibshirani FRS FRSC | |
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| 出生 | 1956年7月10日 |
| 國籍 | 加拿大、美國 |
| 母校 | 滑鐵盧大學 多倫多大學 斯坦福大學 |
| 知名於 | Lasso算法 |
| 配偶 | Cheryl Denise Tibshirani |
| 網站 | tibshirani |
| 科學生涯 | |
| 研究領域 | 統計學 |
| 機構 | 斯坦福大學 |
| 博士導師 | 布拉德利·埃夫隆[1] |
| 博士生 | |
羅伯特·蒂布希拉尼（英語：Robert Tibshirani，1956年7月10日—）FRS FRSC，是任職於史丹佛大學統計和生物醫學數據科學系的教授。他曾在1985年至1998年間在多倫多大學擔任教授。他在工作中開發了用於分析複雜數據集的統計工具，最近的研究領域是基因組學和蛋白質組學。
他最著名的貢獻是Lasso方法，該方法提出在回歸和相關問題中使用L1懲罰項，以及微陣列的顯著性分析[1]。
著作
[編輯]- T. Hastie and R. Tibshirani, Generalized Additive Models, Chapman and Hall, 1990.
- B. Efron and R. Tibshirani, An Introduction to the Bootstrap, Chapman and Hall, 1993
- T. Hastie, R. Tibshirani, and J. Friedman, The Elements of Statistical Learning: Prediction, Inference and Data Mining, Second Edition, Springer Verlag, 2009 [3] (available for free from the co-author's website).
- G. James, D. Witten, T. Hastie, R. Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with Applications in R, Springer Verlag, 2013 [4] (available for free from the co-author's website).
- T. Hastie, R. Tibshirani, M. Wainwright, Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations, CRC Press, 2015 [5] (available for free from the co-author's website).
參考資料
[編輯]- ^ 1.0 1.1 1.2 羅伯特·蒂布希拉尼在數學譜系計畫的資料。
- ^ Witten, Daniela. A penalized matrix decomposition, and its applications (PDF). stanford.edu (PhD論文) (Stanford University). 2010 [2018-08-28]. OCLC 667187274. （原始內容存檔 (PDF)於2022-03-09）.
- ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Friedman, Jerome H. The Elements of Statistical Learning. [15 June 2012]. （原始內容存檔於10 November 2009）.
- ^ James, Gareth; Witten, Daniela; Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert. An Introduction to Statistical Learning with Applications in R. [3 July 2016]. （原始內容存檔於2019-06-23）.
- ^ Hastie, Trevor; Tibshirani, Robert; Wainwright, Martin. Statistical Learning with Sparsity: the Lasso and Generalizations. [3 July 2016]. （原始內容存檔於2021-10-22）.