保序回歸(英語:Isotonic regression)在數值分析中指的是在保序約束下搜索一個加權 w 的最小二乘 y 以擬合變量 x,它是一個二次規劃問題:
min ∑ i = 1 n w i ( x i − a i ) 2 {\displaystyle \min \sum _{i=1}^{n}w_{i}(x_{i}-a_{i})^{2}} ,且滿足 x i ≤ x i + 1 {\displaystyle x_{i}\leq x_{i+1}}
保序回歸應用於統計推理、多維標度等研究中。