重抽样
外观
统计学中,重抽样(或重采样,英语:resampling)可指下列几种方法:
- 使用样本数据的子集(刀切法)或从数据中有放回地随机抽样(自助法),来估计样本统计量(如中位数、方差、百分位数)的精度。
- 在进行显著性检验时交换数据的标签(称为置换检验,或精确检验、随机化检验、重随机化检验)。
- 使用样本的随机子集来验证模型(称为交叉验证)。[1]
参考文献
[编辑]- ^ C. F. J. Wu. Jackknife, Bootstrap and Other Resampling Methods in Regression Analysis. Ann. Statist. 1986, 14 (4): 1261-1295 [2018-11-05]. (原始内容存档于2021-03-08).
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