法则学派

法则学派（Rule Based Approach），为人工智能学习的两大学派之一，另一派为机器学习学派（Machine Learning Approach）。

定义

法则学派指的是机器模仿人类，以逻辑推论的方式，根据人类学习之法则，并加入环境变量变因而推理出判断结果。此派人工智能注重的是“推理”而非“学习”。最主要代表系统为专家系统。

适用条件

• 较结构性的问题
• 法则明确、稳定、例外少
• 法则数量不能太大
• 专家可以清楚完整的描述所依据的法则
• 大多限制在特定狭隘的领域

主要问题

当用户遭遇大范围大、复杂、高维度、非结构性的问题，法则学派就会遭受到以下问题：

• 法则过多；当法则太多条时即不适用。举例来说，学习语言，人类语法太多太复杂，且不同语言间的语法结构不尽相同，此时便不适合使用法则学习。
• 法则无法表达：只有外显知识才能够清楚的描述其法则，但人类文明更多的是内隐知识，“只可意会，不可言传”，当然也没有枚举清楚的法则。
• 法则会变且有例外：很多法则随着时代变化，可能会随着异动，此外当法则有例外也会造成法则枚举的难度。

参考文献

1. 林东清. 資訊管理：e化企業的核心競爭能力 七版. 台北市: 智胜文化. 2018年8月: 106页. ISBN 978-986-457-047-8 （中文）.