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完备空间

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完备空间,或称完备度量空间(英语:Complete metric space)是具有下述性质的一种度量空间:空间中的任何柯西序列都收敛在该空间之内。 [1][2]

例子

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  • 有理数空间不是完备的,因为的有限位小数表示是一个柯西序列,但是其极限不在有理数空间内。
  • 实数空间是完备的
  • 开区间(0,1)不是完备的。序列(1/2, 1/3, 1/4, 1/5, ...)是柯西序列但其不收敛于(0, 1)中任何的点。
  • S为任一集合,SNS中的所有序列。如下定义SN上任意两个序列(xn)和(yn)的距离:如果存在某个最小的N,使,那么定义距离为1/N;否则(所有的对应项都相等)距离为0。按此方式定义的度量空间是完备的。该空间同胚离散空间S的可数个副本的

相关定理

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  • 任一紧致度量空间都是完备的。实际上,一个度量空间是紧致的当且仅当该空间是完备且完全有界的。
  • 完备空间的任一子空间是完备的当且仅当它是一个闭子集
  • X为一集合,M是一个完备度量空间,则所有从X映射到M有界函数f的集合B(X, M)是一个完备度量空间,其中集合B(X, M)中的距离定义为:
  • X为一拓扑空间,M是一个完备度量空间,则所有从X映射到M连续有界函数f的集合Cb(X,M)是B(X, M)(按上一条目的定义)中的闭子集,因而也是完备的。

完备化

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定义

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对任一度量空间M,我们可以构造相应的完备度量空间M' (或者表示为),使得原度量空间成为新的完备度量空间的稠密子空间M' 具备以下普适性质:若N为任一完备度量空间,f为任一从MN一致连续函数,则存在唯一的从M' N的一致连续函数f' 使得该函数为f的扩展。新构造的完备度量空间M' 等距同构意义下由该性质所唯一决定,称为M完备化空间

以上定义是基于MM'的稠密子空间的概念。我们还可以将完备化空间定义为包含M的最小完备度量空间。可以证明,这样定义的完备化空间存在,唯一(在等距同构意义下),且与上述定义等价。

对于交换环及于其上的,同样可以定义相对于一个理想的完备性及完备化。详见条目完备化 (环论)

构造

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类似于从有理数域出发定义无理数的方法,我们可以通过柯西序列给原空间添加元素使其完备。

M中的任意两个柯西序列x=(xn)和y=(yn),我们可以定义它们间的距离: d(x,y) = limn d(xn,yn)(实数域完备所以该极限存在)。按此方式定义的度量还只是伪度量,这是因为不同的柯西序列均可收敛到0。但我们可以象很多情况中所做的一样(比如从Lp),将新的度量空间定义为所有柯西序列的集合上的等价类的集合,其中等价类是基于距离为0的关系(易于验证该关系是等价关系)。这样,令ξx = {yM上的柯西序列:},M' ={ξx:x ∈ M},原空间M就以xξx的映射方式嵌入到新的完备度量空间M' 中。易于验证,M等距同构于M' 的稠密子空间。

康托法构造实数是该完备化方法的一个特例:实数域是有理数域作为以通常的差的绝对值为距离的度量空间的完备化空间。

性质

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康托尔实数建构是上述构造的特例;此时实数集可表为有理数集对绝对值的完备化。倘若在有理数集上另取其它的绝对值,得到的完备空间则为p进数

若将上述流程施于赋范向量空间,可得到一个巴拿赫空间,原空间是其中的稠密子空间。若施于一个内积空间,得到的则是希尔伯特空间,原空间依然是其稠密子空间。

相关概念

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  • 完备与闭:前面讲,完备类似于闭,那么,“完备”与“闭”的区别在何处呢?它们的区别在于,完备是空间或集合的性质,而闭是子集的性质。通常我们说某个集合是闭集开集,实际上是指该集合是R1或某个拓扑空间闭子集开子集。例如,开区间(0, 1)是全集(0, 1)或的闭子集,因为(0, 1)在这两个全集中的导集是其自身。但(0, 1)是R1的开子集。闭子集可以用收敛序列定义,因为收敛序列的极限点总是在闭子集中的,极限点在子集中与否决定该子集是否为闭子集。与此相对,完备性的定义中没有全集的概念,这也是为什么在其定义中必须用柯西序列而不能用收敛序列,因为在收敛序列的定义中必有极限点,若该极限点不在度量空间中,则收敛序列中的点到该极限点距离是未定义的。

参见

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参考资料

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  1. ^ 张恭庆; 林源渠. 泛函分析讲义. 北京大学出版社. 1987. ISBN 978-7-301-00489-0. 
  2. ^ Sutherland, Wilson A. Introduction to Metric and Topological Spaces. 1975. ISBN 978-0-19-853161-6. 
  • Tsolomitis, Yuli Eidelman ; Vitali Milman ; Antonis. Functional analysis an introduction. Providence, RI: American Mathematical Soc. 2004. ISBN 9780821836460.