
本文介绍外代数中的运算。关于其他常称作
内积的相关二元运算,参见
内积。
在数学中,内乘(英语:interior product,或译内积)是光滑流形上的微分形式外代数上一个次数为 −1 导子,定义为微分形式与一个向量场的缩并。从而如果 X 是流形 M 上一个向量场,那么

是将一个 p-形式 ω 映为 (p−1)-形式 iXω,由性质

所定义,对任何向量场 X1,..., Xp−1。本质上来说,内乘可以定义在向量空间与外代数上,即只与流形的一点有关。
内乘也称为内乘法(interior 或 inner multiplication),或内导数(inner derivative 或 derivation)。
一些作者使用字母
代替
;内乘有时也写成
或者
。
由反对称性

所以
。
因为李导数与缩并可以交换,故:
![{\displaystyle {\mathcal {L}}_{X}(\iota _{Y}\omega )=\iota _{[X,Y]}\omega +\iota _{Y}({\mathcal {L}}_{X}\omega )\ ,}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a85ac26b2b205f4c4e673f063d1b86b50a1ca480)
这便得出两个向量李括号的内乘公式:
![{\displaystyle \iota _{[X,Y]}\omega ={\mathcal {L}}_{X}(\iota _{Y}\omega )-\iota _{Y}({\mathcal {L}}_{X}\omega )\ .}](https://wikimedia.org/api/rest_v1/media/math/render/svg/a53e758d70e9612b48fae7a5dec2501bac643cf2)
内乘与微分形式的外导数以及李导数的关系由嘉当恒等式给出:

这个等式在辛几何中非常重要:参见矩映射。