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File:Spearman fig2.svg

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原始文件 (SVG文件,尺寸为360 × 341像素,文件大小:56 KB)


摘要

描述
English: Scatterplot comparing Pearson and Spearman correlation.
日期
来源 自己的作品
作者 Skbkekas
其他版本

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SVG开发
InfoField
 
SVG的源代码为有效代码
 
矢量图使用Matplotlib创作。
 
The file size of this SVG plot may be irrationally large because its text has been converted to paths inhibiting translations.
源代码
InfoField

Python code

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

r = 0.4

X = np.random.normal(size=100)
Y = r*X + np.sqrt(1-r**2)*np.random.normal(size=100)

cp = np.cov(X,Y)
cp = cp[0,1]/np.sqrt(cp[0,0]*cp[1,1])

XR = np.argsort(np.argsort(X))
YR = np.argsort(np.argsort(Y))

cr = np.cov(XR,YR)
cr = cr[0,1]/np.sqrt(cr[0,0]*cr[1,1])

plt.clf()
plt.figure(figsize=(4,3.8))
plt.axes([0.17,0.12,0.8,0.75])
plt.hold(True)
plt.plot(X, Y, 'o', color='orange')
plt.grid(True)
plt.title("Spearman correlation=%.2f\nPearson correlation=%.2f" % (cr,cp))
plt.xlabel("X", size=16)
plt.ylabel("Y", size=16)
plt.savefig("spearman_fig2.pdf")
plt.savefig("spearman_fig2.svg")

许可协议

我,本作品著作权人,特此采用以下许可协议发表本作品:
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当前2009年12月18日 (五) 15:182009年12月18日 (五) 15:18版本的缩略图360 × 341(56 KB)Skbkekas{{Information |Description={{en|1=Scatterplot comparing Pearson and Spearman correlation.}} |Source={{own}} |Author=Skbkekas |Date=2009-12-18 |Permission= |other_versions= }} Category:Statistical diagrams

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