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AlphaGo李世乭五番棋

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AlphaGo对李世乭是由韩国职业九段棋士李世乭（이세돌）与由Google DeepMind开发的电脑围棋软件AlphaGo对弈的五局三胜制围棋比赛。比赛于2016年3月8日到3月15日在韩国首尔举行，采中国围棋规则：黑方给白方的贴目为七目半，思考时间每方两小时，用完后各有三次一分钟读秒[1]。结果为AlphaGo以四胜一败击败李世乭。赛后韩国棋院授予AlphaGo为荣誉九段[2]。

背景

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游戏及棋模拟赛一直是软件工程师用来测试电脑运算能力与人工智能的最好方法。1997年，IBM的深蓝电脑击败俄籍国际象棋冠军卡斯巴罗夫，工程师们转往开发围棋软件程序，但由于围棋的高复杂度，在2015年10月以前，计算机程序（如Zen和Crazy Stone（英语：Crazy Stone (software)））的围棋能力都略与业余高手相当，无法在分先的情况下击败围棋职业棋士，只能在受让四或五子的情况下击败九段的职业棋士[3][4]。

AlphaGo于2015年10月以5比0的成绩击败了欧洲围棋冠军二段职业棋手樊麾，这是计算机程序第一次在未受让子的情况下在19路棋盘上击败职业棋士[5][6][7]，谷歌决定宣布出资100万美元，向韩国最强的职业棋士挑战[8]。但是不少评论员认为樊麾的棋力与李世乭九段相距甚远，不认为AlphaGo真的俱备了击败顶尖选手的实力。[9]部分围棋职业棋士在AlphaGo对樊麾的对局中发现AlphaGo有失误的情况，虽然认为AlphaGo真实的棋力还未知[9]，但仍普遍看好李世乭可以5:0战胜AlphaGo[10][11]。

加拿大人工智能专家强纳生·谢弗（英语：Jonathan Schaeffer）在樊麾被击败后把AlphaGo比喻为一个欠缺经验的“天才儿童”，并指出“真正的成功要在与真正的顶级棋士对战时才会出现”，但他在2016年3月却表示相信李世乭会获取这次比赛的胜利[6]。Google工程师同样自信，来自Google内部的消息称“李世石胜出的可能性为0”[12]。 国际围棋联盟的秘书长李夏辰（英语：Lee Ha-jin）对于有人工智能能够挑战李世乭一事表示“非常兴奋”，同时她认为两者的胜算均等[6]。机器学习专家李开复在赛前预测李世乭对上AlphaGo，每盘胜算约是89%，AlphaGo想获胜应该还要一、两年。

规则

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此次比赛采用中国围棋规则，黑方给白方的贴目为七目半，思考时间每方两小时，用完后各有三次一分钟读秒[1]。每一局的开始时间为13:00 KST (04:00 GMT).[13]。胜方会获得一百万美元的奖金。若AlphaGo胜出，则奖金会捐给包括联合国儿童基金会在内的慈善机构[14]。除了获胜奖金之外，李世乭还会在五轮对局后获得共十五万美元的出场费，以及每局胜利外加二万美元的额外奖金[1]。

对局

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比赛日期为2016年3月8日到3月15日，地点为韩国首尔的四季酒店[15][16]，并透过流媒体向全球直播[17]。由Google DeepMind研究员暨台湾围棋业余六段棋士黄士杰替分布式运算版的AlphaGo放置棋子[18]，而AlphaGo则透过云端技术发送至美国的Google服务器上进行运算来决定棋子位置[19] 。

在第四局后，由电脑围棋软件疯狂的石头（英语：Crazy Stone (software)）的作者所架设的世界职业围棋等级分排行网站Go Ratings，将AlphaGo排入该网站的第四名[20]，五番棋获四胜后晋为该网站的第二位[21]。但是被该网站排为第一的中国棋士柯洁认为此网站的排名没有公信力，并表示将程序与职业棋士并排也不公平。[22]

摘要

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局次 日期 黑方 白方 结果 手数
1 2016年3月9日 李世乭 AlphaGo 白中盘胜 186
2 2016年3月10日 AlphaGo 李世乭 黑中盘胜 211
3 2016年3月12日 李世乭 AlphaGo 白中盘胜 176
4 2016年3月13日 AlphaGo 李世乭 白中盘胜 180
5 2016年3月15日 李世乭 注 AlphaGo 白中盘胜 280
最终结果：
AlphaGo  4－1  李世乭
注：依照官方规则第五局执先方为随机，但第四局后的记者会结束时李世乭希望继第四局执白获胜后能于第五局执黑挑战胜利。哈萨比斯同意了提议。[23]

第一局

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维基教科书中的相关电子教程：五番碁第一局

李世乭在他的比赛时间尚余约28分钟时投子（认输）[24]，由执白子的AlphaGo获胜[25]。

前99手
100–186手

第二局

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维基教科书中的相关电子教程：五番碁第二局

AlphaGo（黑方）胜出第二局。

前99手

白14开始攻击左下角黑棋，黑15觑、白16粘，黑17、黑19回防。

王铭琬九段说：日本棋界称黑15为“阿法觑”。

100-199手
200-211手

第三局

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维基教科书中的相关电子教程：五番碁第三局

第三局比赛执黑子的李世乭在第176手之后投子（认输），AlphaGo在五番棋对战中获取了三连胜，确定在这场人机对战中拿下胜利。第三局赛后记者会中李世乭强调“这只是我李世乭个人的败退，并不是全人类。”，对于败棋的原因，李世乭说“我从来没有感受到如此严重的压迫感、负担感，要克服这些压力，我的能力不足。”[26]

前99手
100-176手（122在113,
154在, 163在145, 164在151,
166和171在160, 169在145, 175在）

第四局

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李世乭（白方）胜出第四局；古力将李世乭78手称为“神之一手”，AlphaGo大约在87手才发现它79手算错了，其后AlphaGo在97手时更出现入门级别的错误；李世乭在这次比赛发现AlphaGo用黑子对抗白子时，若遇上不在预期内的棋步就可能出错；其次，只要AlphaGo用黑子下棋，犹疑的时间更久[27]。而这些错误的原因，DeepMind团队还没有找出来[28]。

前99手
100-180手（177在, 178在）

第五局

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AlphaGo（白方）胜出第五局。

前99手
100-199手 (118在107，161在）
200-280手（240在200，271在，
275在，276在）

播放

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YouTube上的第一局直播平均约有8万名观众收看，最高峰的终局时段观众人数达10万[29]。据微博非官方消息统计首战直播有一亿人观看，其中六千万来自中国。排名最高的非东亚裔围棋选手迈克·雷蒙（Michael Redmond，美籍职业九段）担任此次官方英语直播的旁述。新浪、乐视网、腾讯、bilibili等中国网络媒体也转播了此次比赛[30]。

质疑

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在李世乭第二盘落败后，开始出现对于AlphaGo处理打劫能力方面的质疑。围棋棋局中打劫是常见手段，而劫的存在会让人工智能增加计算量，并进一步考验人工智能的深度计算模型。

前两场对弈中未出现劫争，媒体问李世乭是否与谷歌签署保密协议不能打劫争胜，对此李世乭回答：“我中间确实有胜机，以后比赛会尽力下好（笑）。”[31]“棋圣”聂卫平认为：“对电脑的打劫有点质疑，可能打劫时电脑的应对不太好，这两盘棋确实都没有出现打劫的局面，看看后几盘棋电脑应对打劫的时候是什么样子吧。”[32]人机大战裁判长樊麾则表示，2015年十月与AlphaGo对弈的棋谱里，就有过很多劫争，并没有保密协议[33]。

随后AlphaGo的主要开发人员并曾撰写硕士论文《电脑围棋打劫的策略》[34][35]的黄士杰博士也在台湾的弈棋论坛做出下列声明：“这次比赛并没有所谓的不能打劫的保密协议。第一、第二盘棋覆盘时李世石九段都有摆出打劫的变化，只是实战他没有下出来。我们也想知道，AlphaGo在对阵李世石九段这种级别的棋手，打劫时的表现。 ”[36][37]后来的第三盘后半出现了劫争，AlphaGo仍然应对得当，证实了AlphaGo有处理打劫的能力。[38]

韩国信息通信专业律师田石镇则指控AlphaGo在这场对弈之中可以透过网络随时收集信息，并非按照已获取的信息落子。[39]然而田石镇并未对AlphaGo连上互联网的论述提出任何证据[40]，且抨击其仰赖暴力搜索的论述也与实际运作原理不符。[41]

参考资料

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  1. ^ 1.0 1.1 1.2 이세돌 vs 알파고, ‘구글 딥마인드 챌린지 매치’ 기자회견 열려. 韩国棋院. 22 February 2016 [22 February 2016]. （原始内容存档于2016-03-03） （韩语）. 
  2. ^ 人機大戰再敗 李世乭：AlphaGo讓我開始挑戰對圍棋的傳統想法. 15 March 2016 [2016-03-15]. （原始内容存档于2016-03-15）. 
  3. ^ Zen computer Go program beats Takemiya Masaki with just 4 stones!. Go Game Guru. [28 January 2016]. （原始内容存档于2016-02-01）. 
  4. ^ 「アマ六段の力。天才かも」囲碁棋士、コンピューターに敗れる　初の公式戦. MSN Sankei News. [27 March 2013]. （原始内容存档于2013年3月21日）. 
  5. ^ Google achieves AI 'breakthrough' by beating Go champion - BBC News. BBC. 27 January 2016 [28 January 2016]. （原始内容存档于2016-01-30）.  参数|newspaper=与模板{{cite web}}不匹配（建议改用{{cite news}}或|website=） (帮助)
  6. ^ 6.0 6.1 6.2 Elizabeth Gibney, Go players react to computer defeat, Nature, 27 January 2016 [2016-03-10], doi:10.1038/nature.2016.19255, （原始内容存档于2016-01-30） 
  7. ^ Google人工智慧AlphaGo打敗歐洲圍棋冠軍，3月將挑戰全球棋王. 2016-01-28 [2016-03-11]. （原始内容存档于2016-03-12）. 
  8. ^ Google AlphaGo 對決李世石前夕，9 位圍棋世界冠軍分析勝負. 2016-02-24 [2016-03-11]. （原始内容存档于2016-03-09）. 
  9. ^ 9.0 9.1 Dana Mackenzie. Update: Why this week’s man-versus-machine Go match doesn't matter (and what does). Science. 9 March 2016 [2016-03-10]. doi:10.1126/science.aaf4152. （原始内容存档于2016-03-10）. 
  10. ^ 俞斌：谷歌围棋关键内容还是谜 看好李世石5-0. 新浪体育. 2016-03-01 [2016-03-10]. （原始内容存档于2016-03-11）. 
  11. ^ 柯洁力挺李世石将完胜电脑：100元全压他. 中国新闻网. 2016-03-06 [2016-03-10]. （原始内容存档于2016-03-11）. 
  12. ^ 人类输了！谷歌工程师估算李世石获胜可能为0. 澎湃新闻. 2016-03-09 [2016-03-10]. （原始内容存档于2016-03-10）. 
  13. ^ AlphaGo. Google DeepMind. [10 March 2016]. （原始内容存档于2016-01-30）. 
  14. ^ Human champion certain he'll beat AI at ancient Chinese game. AP News. 22 February 2016 [22 February 2016]. （原始内容存档于2018-12-22）. 
  15. ^ Google's AI AlphaGo to take on world No 1 Lee Se-dol in live broadcast. The Guardian. 5 February 2016 [15 February 2016]. （原始内容存档于2016-03-09）. 
  16. ^ Google DeepMind is going to take on the world's best Go player in a luxury 5-star hotel in South Korea. Business Insider. 22 February 2016 [23 February 2016]. （原始内容存档于2016-03-02）. 
  17. ^ Novet, Jordan. YouTube will livestream Google's AI playing Go superstar Lee Sedol in March. VentureBeat. 4 February 2016 [7 February 2016]. （原始内容存档于2016-03-08）. 
  18. ^ 回覆: 電腦圍棋程式人工智慧大突破-Google AlphaGo. [2016-03-11]. （原始内容存档于2021-08-03）. 
  19. ^ 李世乭：即使Alpha Go得到升级也一样能赢. 中央日报 (韩国). 23 February 2016 [24 February 2016]. （原始内容存档于2016-03-04）. 
  20. ^ Google AlphaGo「不小心」排名世界第四，公開點名挑戰圍棋世界第一柯潔. 科技新报. [27 March 2013]. （原始内容存档于2016-03-16）. 
  21. ^ goratings.org. [2016-03-16]. （原始内容存档于2017-04-01）. 
  22. ^ AlphaGo獲授職業九段 世界排名未獲柯潔認. 北京新浪网. 2016-03-15 [2016-03-18]. （原始内容存档于2016-03-18） （中文（繁体））. 
  23. ^ Why the Final Game Between AlphaGo and Lee Sedol Is Such a Big Deal for Humanity. [2016-03-16]. （原始内容存档于2016-03-16）. 
  24. ^ 捍卫人类尊严首战 李世乭败！ - The News Lens 关键评论网 （页面存档备份，存于互联网档案馆） AlphaGo所用的时间比李世乭多（它只余下5分钟左右，而李世乭则有还有28分）
  25. ^ AlphaGo defeats Lee Sedol in first game of historic man vs machine match. Go Game Guru. 9 March 2016 [9 March 2016]. （原始内容存档于2016-05-03）. 
  26. ^ http://udn.com/news/story/5/1559274/ （页面存档备份，存于互联网档案馆） 李世乭：只是我输了-不是全人类 - 中央社 首尔
  27. ^ 棋王奪首勝 「發現電腦弱點」. [2016-03-20]. （原始内容存档于2016-03-19）. 
  28. ^ AlphaGo第四戰輸了、為什麼連黃士傑也不知道原因？. [2016-03-20]. （原始内容存档于2016-03-20）. 
  29. ^ Künstliche Intelligenz: "Alpha Go spielt wie eine Göttin" - Golem.de. [2016-03-09]. （原始内容存档于2016-03-09）. 
  30. ^ 围棋人机大战 李世石 vs AlphaGo 第一盘. letv. 2016-03-09 [2016-03-10]. （原始内容存档于2016-03-10）. 
  31. ^ 李世石输到说不出话 遭失礼提问称后面会尽力. 2016-03-11 [2016-03-11]. （原始内容存档于2016-03-12）. 
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  40. ^ 专家：阿尔法可实时分析李世石棋招 人机博弈本身不公平. 韩联社. 2016-03-11 [2016-03-16]. （原始内容存档于2016-03-25）.  参数|newspaper=与模板{{cite web}}不匹配（建议改用{{cite news}}或|website=） (帮助)
  41. ^ David Silver, Aja Huang. Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search. Nature. 2016-01-28 [2016-03-16]. （原始内容存档于2019-09-24）. 

参考条目

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外部链接

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  • 回看围棋比赛直播
    • 李世乭对阵AlphaGo第一局（英语）
    • 李世乭对阵AlphaGo第二局（英语）
    • 李世乭对阵AlphaGo第三局（英语）
    • 李世乭对阵AlphaGo第四局（英语）
    • 李世乭对阵AlphaGo第五局（英语）
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