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德尔菲法

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(重定向自特尔斐法

德尔菲法(Delphi method)是一种结构化的决策支持技术,它的目的是在讯息收集过程中,通过多位专家的独立的反复主观判断,获得相对客观的讯息、意见和见解。

调查组通过匿名方式对选定专家组进行多轮意见征询。调查组对每一轮的专家意见进行汇总整理,并将整理过的材料再寄给每位专家,供专家们分析判断,专家在整理后材料的基础上提出新的论证意见。如此多次反复,意见逐步趋于一致,得到一个比较一致的并且可靠性较大的结论或方案。

德尔菲法的要点是:被征询意见的专家采用匿名发表意见,专家之间不可互相讨论,不发生横向联系。从而避免专家意见向少数影响大的专家意见趋同。

历史

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德尔菲法是在冷战初期发展起来的,当时主要用来预测科技对战争的影响。

实际操作

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第一轮通常会询问三条到四条与主题有关的开放性问题;研究者立刻分析不同专家的意见,并且总结出一份来自不同专家意见的问卷, 并且在第二轮再次询问不同学者对不同意见或者影响的意见,包括是否认同及认为该宣称对者特定议题有多重要。 在第三轮,他们需要给予自身对各专家意见的排序,从而判断不同的影响是否重要

准确性

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该研究方法所得出的研究结果好坏参半。[1]

参考文献

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  1. ^ Khodyakov, Dmitry; Grant, Sean; Kroger, Jack; Bauman, Melissa. RAND Methodological Guidance for Conducting and Critically Appraising Delphi Panels. RAND Corporation. 2023-12-29 [2024-10-18] (英语). 

外部链接

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