黑森贝格矩阵
外观
(重定向自海森伯格矩阵)
此条目需要扩充。 (2012年12月19日) |
在线性代数中,黑森贝格矩阵(Hessenberg matrix)是一种特殊的方阵,与三角阵很相似。一个上黑森贝格矩阵H的次对角元以下的所有元素都为0(hij=0,i>j+1),一个下黑森贝格矩阵H的次对角元以上的所有元素都为0(hij=0,i<j-1)。黑森贝格矩阵以卡尔·黑森贝格的名字来命名[1]。
例如, 是一个上黑森贝格矩阵(upper Hessenberg matrix), 是一个下黑森贝格矩阵(lower Hessenberg matrix)。
黑森贝格矩阵在线性代数算法中应用广泛,比如在许多特征值算法中就是先将一个矩阵化为黑森贝格矩阵(如使用豪斯霍尔德算法等),然后再将黑森贝格矩阵化为对角矩阵(如使用QR分解等)。
参考文献
[编辑]- ^ Biswa Nath Datta (2010) Numerical Linear Algebra and Applications, 2nd Ed., Society for Industrial and Applied Mathematics (SIAM) ISBN 978-0-89871-685-6, p. 307
外部链接
[编辑]
这是一篇小作品。您可以通过编辑或修订扩充其内容。 |