宣告式编程
宣告式编程（英语：Declarative programming）或译为声明式编程，是对与指令式编程不同的编程范型的一种合称。它们建造计算机程序的结构和元素，表达计算的逻辑而不用描述它的控制流程[1]。
概述
[编辑]常见的宣告式语言包括：资料库查询语言如SQL的查询子集和XQuery，正则表达式，配置管理系统如Puppet管理配置语言。归入这种范型的很多语言，描述问题领域内目标的性质，让电脑明白目标，而非流程，从而尝试极小化有关的副作用[2]。而指令式编程则需要用语言原语来明确的指出每一步该怎么做[3]。
可归入声明式编程范型的领域专属语言（DSL）还包括：yacc语法解析器，编译说明语言Make等。DSL不需要是图灵完全的，往往容易以一种纯声明式的方式来表达。很多文本标记语言例如HTML、MXML、XAML和XSLT往往是声明式的。
定义
[编辑]声明式编程，通常被定义为除指令式以外的任何编程范型。同时存在一些其他的定义，简单的将宣告式编程和命令式编程做对比，例如：
这些定义存在着一些重合。
子编程范型
[编辑]声明式编程是一个笼统的概念，除了一些特定的领域专属语言之外，一些更加知名的编程范型也被归类为其子范型。
逻辑式编程
[编辑]逻辑编程通常被看做是形式逻辑的理论，把计算看做推导，透过函数、推理规则或重写规则，来描述变数之间的关系。它的语言执行器（编译器或解释器）采用了一个固定的算法，以从这些关系产生结果。作为典型代表的Prolog语言，声明关系并且对关系进行提问；它和许多逻辑编程语言，都允许副作用的存在。
函数式编程
[编辑]函数式编程，尝试最小化状态带来的副作用，因此可以被归类入宣告式编程，它现在因大幅简化了并行计算的编写难度而备受关注[5]。除了纯函数式编程语言如Haskell，多数函数式编程语言如Scheme、Clojure、OCaml、Standard ML等，允许副作用的存在。
约束式编程
[编辑]在约束式编程中，变量之间的关系是在约束中说明的，定义了问题的解的范围。这些约束然后被应用程序来求解，以使得每个变量获得一个值，并让最多的约束得到满足。约束式编程经常被用作函数式编程、逻辑编程甚至指令式编程的补充，用来解决人工智能中的约束满足问题。
参见
[编辑]参考
[编辑]- ^ Lloyd, J.W., Practical Advantages of Declarative Programming
- ^ declarative language. FOLDOC. 17 May 2004 [26 January 2020]. （原始内容存档于2015-08-10）.
- ^ Sebesta, Robert. Concepts of programming languages. Boston: Pearson. 2016. ISBN 978-0-13-394302-3. OCLC 896687896.
- ^ Chakravarty, Manuel M. T. On the Massively Parallel Execution of Declarative Programs (学位论文). Technische Universität Berlin. 14 February 1997 [26 February 2015]. （原始内容存档于2015-09-23）.
In this context, the criterion for calling a programming language declarative is the existence of a clear, mathematically established correspondence between the language and mathematical logic such that a declarative semantics for the language can be based on the model or the proof theory (or both) of the logic.
- ^ Marlow, Simon. Parallel and Concurrent Programming in Haskell: Techniques for Multicore and Multithreaded Programming. O'Reilly Media. 18 June 2013. ISBN 978-1449335946.
外部链接
[编辑]- Frans Coenen. Characteristics of declarative programming languages. 1999.
- Robert Harper.
- Olof Torgersson. A Note on Declarative Programming Paradigms and the Future of Definitional Programming. 1996.